应用统计学硕士研究生培养方案(0714Z4)
一、培养目标与要求
应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题的学科。该专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展的,具有扎实的统计分析方法和相关应用领域的专业知识,能在政府部门、企事业单位等部门从事统计数据分析与统计建模等工作。
从上述培养目标出发,本专业所培养的研究生应具备较高的思想品德修养、扎实的应用统计专业素质和全面的应用统计学术研究素养,并具备如下几方面的能力:
1、较好地掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观,以社会主义核心价值观为统领,拥护党的基本路线,树立正确的世界观、人生观和价值观,具有强烈的事业心和责任感以及良好的道德品质和学术修养。
2、从事应用统计工作的能力
要求培养出的研究生,能够系统掌握统计分析方法和相关应用领域的基础知识与技能,能从事统计模型构建、结果分析等工作,具有发现问题和解决问题的能力。
3、开展应用统计学术研究与学术交流的能力
要求所培养的研究生,能够依据本研究方向系统把握应用统计学术前沿,具有开展应用统计文献综述的能力、问题研究的能力、论文写作能力和学术交流能力。
4、具备开放的国际化视野,掌握一门外国语,能够熟练地阅读本专业的外文文献资料。
二、研究方向
我校应用统计学的主要研究方向有:调查数据分析、数据挖掘及应用等。
1 调查数据分析
调查数据分析方向主要侧重研究社会经济和市场调查的特点、研究方案的设计、各种调查方式的选择,如何撰写调查分析报告。本方向旨在培养具有扎实统计学和社会、经济学、管理学和市场理论基础的,能够结合社会经济的热点问题和市场活动开展实践调查,并运用现代统计手段和计算机技术进行调查数据分析,提出相关问题的影响因素和解决方案的高级专门人才。
2 数据挖掘及应用
数据挖掘及应用方向将围绕数据挖掘的CRISP-DM流程即商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、结果发布这六个流程进行教学,该方向将会注重同调查数据、经济数据和金融数据相结合开展数据挖掘工作,侧重数据挖掘的应用与实践。本方向旨在培养具有扎实统计学理论基础的,能够运用现代统计手段和数据挖掘技术来进行海量数据分析的高级专门人才。
三、学习年限
本专业研究生的学制为3年,学习年限最长可延期2年(含休学);学习成绩优秀并达到我校相关规定的 学生,可以申请提前1年毕业。
四、培养方式
本专业研究生在校3年的学习期间里,前3个学期为课程学习阶段,后3个学期为论文阶段,两个阶段的培养包括课程学习、学术交流、实习实践、中期考核、论文开题、论文答辩等6个环节。在培养过程中,我们将强调以下几点:
1 本专业采用全日制培养、在校全脱产的学习方式;
2 本专业采统计科学研究与统计实践活动相结合的培养方式;
3 改进传统课堂教学方式,发挥学生在学习中的主动性和自觉性。采用启发式、研讨式、案例式等教学方法,注重培养学生的自学能力。
4 实施双导师制,充分发挥导师在指导研究生过程中的主导作用。每位导师要从思想品德、学术水平到素质能力的培养等多方面对所指导的研究生全面负责;要按制度定期交流情况,并协助主管部门及时解决学生中存在的各种问题。导师组要发挥集体智慧,相互沟通培养情况,交流培养和教学经验。
五、课程设置、学分与考核
本专业研究生的课程学习实行学分制。研究生需修完培养计划中所规定的课程,并完成各环节的培养,达到45学分,方允许毕业。
在课程阶段,本专业硕士研究生至少应修完17门课程、修够41学分,其中公共课4门,12学分;基础理论课4门,12学分;专业课5门,10学分;选修课4门,7学分;补修课2门,不计学分,但成绩必须达到合格要求;学位课13门,34学分。
六、其他学习项目安排
为提高硕士生的创新能力和实践能力,在学期间还要求学生从事一定的社会实践或社会调查及科学研究活动。研究生的社会实践或社会调查及学年论文,要求在前三个学期完成。完成社会实践或社会调查记2学分;完成学年论文(2篇)记2学分。社会实践要求进行两次(每次1学分),可安排在第1、2学期寒暑假。学年论文共两篇(每篇1学分)。社会实践记2学分,学年论文记2学分。
本专业所开课程可用笔试、口试、提交报告、提交论文、考查等方式进行考核。学位课程成绩达到70分以上才算合格,其余课程成绩达到60分以上为合格。
根据本专业培养目标对本专业研究生培养所提出的能力与素质要求,本专业研究生培养的课程体系及开课计划如附表所示。
为提高和拓展研究生的科研能力、实践能力与创新精神,在学习期间还要进行学术调研、文献综述等活动。
研究生必须在导师规定的专业领域范围内,每学期写出一篇导师指定或自己选定的研究方向上的专业文献综述,以概括该方向的研究现状、热点问题乃至发展趋势。文献综述的写作可以和学位论文的选题、开题报告以及论文的撰写相结合,篇幅控制在3千字左右。
七、中期考核
考核研究生个人培养计划执行情况,学分成绩及学分,文献阅读和实践能力、创新精神等。科研能力:考核研究生在参加学术活动、科研实际工作以及论文选题和开题报告等项工作中表现出的治学能力、综合能力、创新能力;以及科研论文发表、科研成果取得等情况。考核一般安排在第四学期。
八、毕业(学位)论文
本专业毕业(学位)论文的相关要求按学校有关规定执行。通过学位论文答辩各环节者,经校学位评定委员会批准,授予经济学硕士学位。
附件:应用统计学硕士研究生课程计划表
应用统计学硕士研究生课程计划表
课程类别
| 课程编号
| 课程名称
| 学分
| 学时
| 开课学期
| 教学方式
| 考核方式
| 任课教师
|
公 共 课
| 0000A0001
| 中国特色社会主义理论与实践研究*
| 2
| 34
| 1
| 讲授
| 课程论文
| 刘彦平
|
0000A0002
| 学术英语-综合*
| 2
| 51
| 1
| 讲授
| 闭卷笔试
| 高霄 张润
|
0000A0013
| 学术英语-理工*
| 2
| 51
| 2
| 讲授
| 闭卷笔试
| 高霄 张润
|
0000A1203
| 数量分析方法*
| 3
| 51
| 1
| 讲授
| 闭卷笔试
| 任彪
|
0000A1205
| 现代信息技术应用*
| 3
| 51
| 1
| 讲授
| 闭卷笔试
| 吕瑞华
|
基础理论课
| 0000B0002
| 中级微宏观经济学*
| 3
| 85
| 1
| 讲授
| 闭 卷
| 彭国富
|
0714BZ101
| 高级计量经济学*
| 3
| 51
| 1
| 讲授/上机
| 课程论文
| 李双成
|
| 抽样技术*
| 3
| 51
| 1
| 讲授
| 课程论文
| 马银戌
|
| 多元统计分析*
| 3
| 51
| 1
| 讲授/上机
| 课程论文
| 李春林
|
专业课
|
| 非参数统计*
| 2
| 34
| 1
| 讲授/上机
| 课程论文
| 徐金红
|
| Logistic回归与应用
| 2
| 34
| 2
| 讲授/上机
| 课程论文
| 徐金红、李双成
|
| 社会调查方法及应用
| 2
| 34
| 2
| 讲授/上机
| 课程论文
| 李春林
|
| 结构方程模型与应用*
| 2
| 34
| 2
| 讲授/上机
| 课程论文
| 徐金红
|
| 数据挖掘及应用*
| 2
| 34
| 2
| 讲授/上机
| 课程论文
| 李春林
|
选修课(选4门)
| 0000D0002
| 自然辩证法概论
| 1
| 18
| 1
| 讲授
| 课程论文
| 盖伯琳
|
| 市场研究
| 2
| 34
| 2
| 讲授
| 课程论文
| 工商
|
| 人力资源管理
| 2
| 34
| 3
| 讲授
| 课程论文
| 工商
|
| 调查数据案例分析
| 2
| 34
| 3
| 讲授/上机
| 课程论文
| 李春林
|
| 数据、模型与决策
| 2
| 34
| 3
| 讲授/上机
| 课程论文
| 王玲书
|
补修课
| 任选两门
| 统计学原理
|
|
|
| 随本科生听课
|
概率论与数理统计(理科)
|
|
|
| 随本科生听课
|
消费者行为学
|
|
|
| 随本科生听课
|
市场营销学
|
|
|
| 随本科生听课
|
实践环节
| 社会实践
|
| 2
|
| 1、2
|
| 提交报告
|
|
学年论文
| 每学年1篇
|
| 2
|
| 1、2
|
| 提交论文
|
|
注:标“*”的课程为学位课,“自然辩证法概论”为必选选修课。